能说英语会讲方言，谁创造了大运会上最特别的“志愿者”？

从远古人类钻木取火摩擦出的第一缕星火，到大运会上的圣火绽放出夺目的光芒，人类智慧的火光点亮了历史的一程又一程。

【资料图】

如今，当现代科技再一次与人类智慧交汇，便碰撞出了绚烂的人工智能火光！

以数据为燃料，

让AI的星火照亮每个角落

在最近闭幕的第31届世界大学生夏季运动会上，出现了一位特别的志愿者，她是科大讯飞利用AI创造的虚拟志愿者“小芙”。小芙能用中文、英文、四川方言等多语种进行开放式的交互，让来自世界各地的运动员和观众都能和她进行无障碍的交流互动。

小芙是如何被创造的？她的诞生历程可并不简单。小芙搭载了讯飞星火认知大模型。该模型依靠海量数据持续进化，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。毋庸置疑，“数据”是人工智能发展的关键，正如小芙的诞生是基于大量的赛事信息和人体面部特征等数据。

进入AI大模型时代，数据的重要性尤为凸显。数据的质量直接影响了大模型的质量，更进一步说，数据的质量决定了AI智能的高度。作为数据的载体，数据存储则成为了AI大模型的关键基础设施，唯有存好“数据”这一关键燃料，才能让AI持续点亮各行各业，照亮世界的每个角落。

转动万花筒，

让数据之光折射在生活的每一面

如果把生活比作一个万花筒，那么数据就是一束光，日复一日地照在我们生活的不同切面上，旋即折射出美轮美奂的光辉，将世界变得更加缤纷绚烂，也悄然改变着世界的运行方式。

当通勤高峰水泄不通，而我们依靠导航巧妙地避开了拥堵路段，这是城市智慧交通系统每年产生的数百PB数据在为我们保驾护航；当金融业惊涛骇浪，而我们因拥有可靠的投资分析而平稳渡过，这是银行通过挖掘并分析海量交易数据，来帮助用户规避风浪。如今，当大模型风靡全球，这是数据在AI领域从量变到质变的爆发。

从1950年图灵发表了一篇题为《机器能思考吗？》的论文，第一次提出了“机器思维”的概念，到AlphaGo与世界围棋冠军在比赛中激烈交锋；从第一个聊天机器人Eliza能够和人类进行固定的对话，到智能机器人走入各行各业和寻常万家；从AI翻译根据指令生成固定文本，到AI应用能够洋洋洒洒写诗作画。人工智能的发展经历了从无到有、从稚嫩到成熟的过程。

在这个过程中，数据扮演着不可或缺的核心角色，而数据存储也自然成为了影响AI发展的关键因素。以讯飞星火认知大模型为例，它从诞生至今，经历了多个版本的迭代，其每一次的成长，都离不开数据的数量和质量的突破，也离不开数据存储的优化升级。

建设AI存力，

华为分布式存储点亮大模型的未来

当前，人工智能技术正从感知理解世界的专用领域，跨越式地迈向生成创造世界的通用领域，这让讯飞星火认知大模型的发展，面临着新的来自数据基础设施的挑战，例如多样化的数据接入、存储资源利用率低，以及数据安全风险等。为应对上述挑战，讯飞星火认知大模型基于华为OceanStor Pacific分布式存储，打造统一存力底座，开展存力和算力的协同体系等研究。

我们可以将AI大模型的全流程视为一个对海量数据进行加工的智能工厂，其工序涵盖数据的归集、清洗、萃取、提炼等。在华为OceanStor Pacific分布式存储的加持下，数据能在这家智能工厂中无缝流转，让数据的拷贝和迁移成为了过去式。

不仅如此，华为OceanStor Pacific分布式存储还让这家智能工厂能够做到自动识别热、温、冷数据，并将不同类型的数据调度至合适的位置，以让训练集数据始终能够享用最高性能的存储，极大地提升了模型的训练效率，加速大模型朝着更高阶的智能方向演进。

科大讯飞副总裁、AI工程院院长潘青华表示，国产AI大模型只有基于自主创新的存力和算力底座才有新的未来。当下，科大讯飞与华为数据存储正并肩推进AI存力底座的联合创新项目，共同打造面向AI大模型场景的最佳数据存储解决方案，在算力和存力协同体系、数据全生命周期管理等方向上寻求突破。

人类科技的发展如同大运会上一场激烈的接力赛，一棒接一棒，不断逼近科技与智能的巅峰。当时代将AI大模型这一棒递到我们手中，全行业便开启了又一段勇于突破的激情征程。华为将携手各行各业的伙伴，为实现智能世界的目标而共同努力，加速AI之光照进未来。

关键词：